ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ СТАТИСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ СТАТИСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

Authors

  • Лариса Лавриненко Відкритий міжнародній Університет розвитку людини «Україна», Україна https://orcid.org/0000-0002-7104-6079

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.26.12.2025.023

Keywords:

економіко-статистичні дослідження, розвиток, математичне моделювання, статистичні методи, прогнозування, прогрес, криза

Summary

Розглянуто питання, пов'язані із економіко-статистичними методами дослідження та їх застосуванням у різних галузях. Доведено, що економіко-статистичні методи є потужним інструментом для вивчення, прогнозування та управління економікою. Проаналізовано сучасні наукові підходи, інструменти, методи вимірювання, формалізованого опису, аналізу та прогнозування економічних явищ і процесів. Розкрито роль математичного моделювання в економіці та його значення для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Обґрунтовано необхідність розвитку економіко-статистичних методів та математичного моделювання для підвищення ефективності економіки та добробуту суспільства.

Downloads

Downloads

Download data is not yet available.

References

Вітлінський, В. (2013). Моделювання економіки – К.: КНЕУ.– 408с.

Приймак, В. (2019). Математичні методи економічного аналізу / В.І. Приймак – К.: Центр учбової літератури. – 296 с.

Застосування економіко-математичних моделей у прогнозуванні державного боргу. Ефективна економіка. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=1595

Теоретичні основи забезпечення якості прийняття управлінських рішень в умовах європейської інтеграції. URL: https://mmgh.kname.edu.ua/images/NAUKA/2020.pdf

Author Biography

Лариса Лавриненко, Відкритий міжнародній Університет розвитку людини «Україна», Україна

канд. екон. наук, старший науковий співробітник, доцент кафедри фінансів та обліку

Downloads

Published

30.12.2025

Number of views 60

How to Cite

Лавриненко, Л. (2025). ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ СТАТИСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ. Grail of Science, (60), 229–233. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.26.12.2025.023

Issue

Section

Digital Economy, Mathematical and Instrumental Methods of Economics

Categories


Google Scholar

OUCI

OpenAIRE

CrossRef

Index Copernicus

Semantic Scholar

Scilit

ResearchGate

WorldCat

Mendeley

Loading...