ВПЛИВ ДИСБАЛАНСУ МІЖ ПРЕМІЯМИ ТА СТРАХОВИМИ ВИПЛАТАМИ НА ЕФЕКТИВНІСТЬ БІЗНЕС-НАПРЯМІВ СТРАХОВОЇ КОМПАНІЇ
DOI:
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.26.12.2025.037Keywords:
страхові премії, страхові виплати, збалансованість портфеля, збитковість, андеррайтингSummary
У статті досліджено вплив дисбалансу між страховими преміями та виплатами на ефективність бізнес-напрямів страхової компанії та визначено чинники, що формують підвищену збитковість окремих сегментів портфеля. Розглянуто теоретичні засади оцінювання збалансованості страхового портфеля із застосуванням коефіцієнта збитковості (loss ratio, LR), портфельних підходів до диверсифікації ризиків та динамічної моделі співвідношення премій і виплат. Установлено, що ключову роль у формуванні дисбалансу відіграють андеррайтингові процедури, концентрація портфеля за окремими видами страхування та макроекономічні чинники. Методика дослідження ґрунтується на структурно-динамічному аналізі премій та виплат, розрахунку коефіцієнтів збитковості та оцінюванні темпів приросту ризикових параметрів за видами страхування на основі статистичних даних ПрАТ «СГ «ТАС»» за 2023–2024 рр. Проаналізовано сегментну динаміку портфеля та встановлено, що найбільший дисбаланс спостерігається у видах «Зелена картка», КАСКО та медичному страхуванні, де темпи приросту виплат суттєво перевищують темпи приросту премій. Визначено, що майнове страхування та страхування вантажів виконують стабілізуючу функцію та забезпечують компенсаторний ефект у структурі портфеля. Узагальнено напрями підвищення фінансової стійкості страхової компанії шляхом коригування тарифної політики, посилення андеррайтингу, оптимізації врегулювання збитків, диверсифікації портфеля та моніторингу високоризикових сегментів. Сформульовано перспективи подальших досліджень, що передбачають застосування прогнозних моделей та інструментів машинного навчання для оцінювання ризиковості портфеля в умовах ринкової волатильності.
Downloads
Downloads
References
International Association of Insurance Supervisors. (2023). Global insurance market report 2023 (GIMAR). https://www.iaisweb.org
European Insurance and Occupational Pensions Authority (EIOPA). (2023). Financial stability report. https://www.eiopa.europa.eu
Swiss Re Institute. (2023). World insurance: inflation, interest rates and the outlook for profitability. https://www.swissre.com/institute
Outreville, J. F. (2021). Non-life insurance markets: structure, performance, and market dynamics. Journal of Insurance Issues, 44(1), 1–23. https://doi.org/10.1017/JII.2021.004
Biener, C., Eling, M., & Wirfs, J. H. (2016). InsurTech and insurance underwriting: An empirical analysis. The Geneva Papers on Risk and Insurance, 41(3), 444–468. https://doi.org/10.1057/gpp.2016.5 DOI: https://doi.org/10.1057/gpp.2016.5
Global Fleet Insurance Report. (2022). Motor insurance cost drivers in Europe. Allianz Research. https://www.allianz.com
Yeo, C., & Smith, A. (2019). Underwriting cycles and loss ratio dynamics in motor insurance. Insurance: Mathematics and Economics, 87, 30–45. https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2019.02.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2019.02.006
Pauly, M., & Harrington, S. (2020). Cost escalation and moral hazard in health insurance. Journal of Health Economics, 72, 102–131. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2020.102345 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2020.102345
OECD. (2022). Health at a Glance: The economics of health insurance systems. https://doi.org/10.1787/health_glance-2022-en
Eling, M., & Pankoke, D. (2016). Portfolio diversification in insurance: Theory and empirical evidence. The Journal of Risk and Insurance, 83(2), 283–310. https://doi.org/10.1111/jori.12063 DOI: https://doi.org/10.1111/jori.12063
Cummins, J. D., & Rubio-Misas, M. (2021). Performance and efficiency of non-life insurers in emerging markets. Journal of Financial Services Research, 60, 45–72. https://doi.org/10.1007/s10693-021-00355-1
Downloads
How to Cite
Issue
Section
Categories