ГЕНЕРАЦІЯ ТА УПРАВЛІННЯ SAAS-ДОКУМЕНТАЦІЄЮ ЗА ДОПОМОГОЮ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ: АВТОМАТИЗАЦІЯ ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ ТЕХНІЧНОГО КОНТЕНТУ
DOI:
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.17.04.2026.069Summary
Технічна документація є критичним елементом будь-якого SaaS-продукту, що безпосередньо впливає на користувацький досвід, швидкість адаптації нових клієнтів та навантаження на службу підтримки. За даними дослідження Splunk, компанії витрачають у середньому 20–30% інженерного часу на створення та підтримку документації
Downloads
Downloads
License
Copyright (c) 2026 Назарій Романків; Дмитро Ситніков (Scientific advisor)
References
Splunk. (2024). The State of Observability 2024. https://www.splunk.com/en_us/form/state-of-observability.html
Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 9459–9474.
He, J., et al. (2024). Exploring Human-Like Translation Strategy with Large Language Models. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 12, 229–244. https://doi.org/10.1162/tacl_a_00642 DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00642
Liu, N. F., Lin, K., Hewitt, J., et al. (2023). Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts. arXiv preprint arXiv:2307.03172. DOI: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00638
Downloads
How to Cite
Issue
Section
Categories
