МЕТОДИЧНІ ЗАСАДИ ЕКСПЕРТНОГО ОЦІНЮВАННЯ ФАКТОРІВ РОЗВИТКУ SMART-ТЕХНОЛОГІЙ У БУДІВЕЛЬНІЙ ГАЛУЗІ
DOI:
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.01.05.2026.039Keywords:
SMART-технології, будівельний бізнес, експертні оцінки, цифровізація, фактори розвиткуSummary
У статті досліджено фактори, що впливають на рівень розвитку SMART-технологій в управлінні будівельним бізнесом. Розглянуто особливості цифрової трансформації галузі в умовах обмеженості статистичних даних і фрагментарності інформаційного забезпечення, що ускладнює об’єктивне кількісне оцінювання. Установлено доцільність застосування методу експертних оцінок як ключового аналітичного інструменту, що дозволяє отримувати узгоджені кількісні оцінки та визначати відносну значущість факторів впливу. Систематизовано основні групи факторів, зокрема технологічні, економічні, соціально-організаційні, інфраструктурні та еколого-нормативні, які формують середовище впровадження SMART-рішень у будівельних підприємствах. Визначено, що рівень цифрової зрілості підприємств, доступність інвестиційних ресурсів, розвиток ІТ-інфраструктури та готовність персоналу до впровадження інновацій є критичними детермінантами ефективності використання інтелектуальних технологій. Обґрунтовано, що інтеграція BIM-технологій, IoT-систем і засобів автоматизованого моніторингу сприяє підвищенню операційної ефективності та якості управлінських рішень. Доведено можливість використання отриманих результатів для обґрунтування управлінських рішень, визначення пріоритетних напрямів цифрової трансформації та підвищення ефективності, конкурентоспроможності й стійкості будівельних підприємств в умовах динамічного технологічного середовища.
Downloads
Downloads
License
Copyright (c) 2026 Володимир Ходак
References
Zhang J. BIM Technology Empowers the Digital Transformation of Smart Construction. Transactions on Engineering and Technology Research, 2025, 5, 190-196. DOI: https://doi.org/10.62051/vzsc5s08 DOI: https://doi.org/10.62051/vzsc5s08
Liu X. et al. BIM, IoT, and GIS Integration in Construction Resource Monitoring: A Review. Automation in Construction, 2025, 174, 106149. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106149 DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106149
Doan D.T. et al. A Systematic Literature Review of Building Information Modeling Integration. Applied Sciences, 2025, 15(18), 9981. DOI: https://doi.org/10.3390/app15189981 DOI: https://doi.org/10.3390/app15189981
Balasbaneh A.T., Sher W. A Systematic Literature Review of IoT Applications in Sustainable Construction Project Management. MDPI, 2026, 18(5), 2614. DOI: https://doi.org/10.3390/su18052614 DOI: https://doi.org/10.3390/su18052614
Veerakumar R., Yang J.B. The Convergence of BIM, AI and IoT: Reshaping the Future of Prefabricated Construction. Journal of Building Engineering, 2024, 84(3), 108606. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.108606 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.108606
Brazauskas J. et al. Data Management for Building Information Modelling in a Real-Time Adaptive City Platform, arXiv, 2021, DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2103.04924
Vittori F. et al. BIM-to-BRICK: Using graph modeling for IoT/BMS and spatial semantic data interoperability within digital data models of buildings. Energy and Buildings, 2023, 348, 116368. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116368 DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116368
Downloads
How to Cite
Issue
Section
Categories
