ОСОБЛИВОСТІ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МОДЕЛЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ РОЗВИТКУ КОМПАНІЙ СИСТЕМНИХ ІНТЕГРАТОРІВ В ЕРУ ТУРБУЛЕНТНОСТІ

ОСОБЛИВОСТІ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МОДЕЛЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ РОЗВИТКУ КОМПАНІЙ СИСТЕМНИХ ІНТЕГРАТОРІВ В ЕРУ ТУРБУЛЕНТНОСТІ

Authors

  • Сергій Федоров Київський Національний Економічний Університет імені Вадима Гетьмана, Україна https://orcid.org/0009-0003-9182-2965

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.01.05.2026.042

Keywords:

системна інтеграція, результативність розвитку, концептуальне моделювання, епоха турбулентності, динамічні можливості, адаптивність

Summary

В статтi  досліджуються теоретико-методологічні основи моделювання результативності розвитку компаній- системних інтеграторів в умовах перманентної турбулентності   світової економіки. Oбгрунтовано, що прискорення технологічних змін і цифрова   трансформація формують  якісно нове середовище , в якому системні інтегратори відіграють критичну роль  зв’язку між технологіями, бізнесом i державою. Встановлено , що традиційні методи аналізу, засновані нa   статичних   показниках і   лінійних залежностях, недостатньо адекватні  для урахування факторів невизначеності і високої швидкості змін   в ІТ-сфері . Aвтором запропоновано інтегральний показник результативності  Rtotal, що об’єднує фінансову стійкість, технологічний потенціал ( інтелектуальний стек) та індекс адаптивності організації. Представлена ​​розширена багатокритеріальна функція, яка враховує інноваційну активність, рівень цифрової зрелості та вплив на зовнішню среду. Особлива увага приділено « екосистемному ефекту » тa впровадженню принципів «цифрового двійника» системного інтегратора  для забезпечення керованості та технологічного   лідерства в режимі реального часу . Практична  значимість дослідження полягає у формуванні інструментарію підтримки адаптивних управлінських рішень, що забезпечує   стійкий розвиток високотехнологічних суб'єктів господарювання  в умовах нестабільного середовища, і тим паче, в умовах мультикризи.

Downloads

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ostapenko T., Onopriienko D., Hrashchenko I., Palyvoda O., Krasniuk S., Danilova E. (2022) Research of impact of nanoeconomics on the national economic system development. Innovative development of national economies: collective monograph. - Kharkiv: PC TECHNOLOGY CENTER, 2022. - pp. 46-70, https://doi.org/10.15587/978-617-7319-64-0.CH2 DOI: https://doi.org/10.15587/978-617-7319-64-0.ch2

Naumenko, М. А. (2024). European Experience in Management of the Competitiveness of Enterprises: a Cluster Approach. Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management, (13), https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-13-02-01 [In Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-13-02-01

Hrashchenko, I. S. (2011). Problemy ta osoblyvosti prohnozuvannia na pidpryiemstvakh sfery posluh [Problems and features of forecasting at service enterprises]. Ekonomichnyi visnyk Donbasu - Economic Bulletin of Donbass, (3(25)), 175-179. https://www.evd-journal.org/download/2011/2011-3/Ek_visnyk_3_2011.pdf [In Ukrainian].

Naumenko, M., Volkova, N., & Bakov, N. (2025, May 9). Paradigms of modelling for innovative crisis management (on the example of web design industry). Collection of Scientific Papers «ΛΌΓOΣ», 19–26, https://doi.org/10.36074/logos-09.05.2025.001 DOI: https://doi.org/10.36074/logos-09.05.2025.001

Naumenko M.A. (2024). Innovatsiina metodolohiia finansovoho modeliuvannia yak napriamok pidvyshchennia efektyvnosti upravlinnia konkurentnym pidpryiemstvom [Innovative methodology of financial modeling as a direction for increasing the efficiency of management of a competitive enterprise.]. Naukovi perspektyvy - Scientific perspectives, 6(48), 424–447. https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-6(48)-424-447 [In Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-6(48)-424-447

Herashchenko I. S., Krasnyuk M. T., and Kustarovskiy O. D. (2018). Improvement of the economic and mathematical modeling of the results of implementation of individual elements of the adaptive anti-crisis policy of the transport industry companies of Ukraine. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho universytetu Seriia “Ekonomika” - Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series "Economics", vol. 1 (51), pp. 205–211.

Maxim Krasnyuk, Yurii Kulynych, Iryna Hrashchenko, Svitlana Goncharenko, Svitlana Krasniuk (2022). Economic and mathematical modeling of an oil and gas production company as an integrated complex specific system. Science and technology today, 2022. pp.399-413, https://doi.org/10.52058/2786-6025-2022-13(13)-399-414 DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2022-13(13)-399-414

Naumenko, М., & Hrashchenko, І. (2024). Suchasnyi shtuchnyi intelekt v antykryzovomu upravlinni konkurentnymy pidpryiemstvamy ta kompaniiamy [Modern artificial intelligence in anti-crisis management of competitive enterprises and companies]. Grail of Science, (42), 120-137, https://doi.org/10.36074/grail-of-science.02.08.2024.015 [In Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.02.08.2024.015

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Using the balanced scorecard as a strategic management system. Harvard Business Review, 74(1), 75–85.

Neely, A., Gregory, M., & Platts, K. (1995). Performance measurement system design: A literature review and research agenda. International Journal of Operations & Production Management, 15(4), 80–116. https://doi.org/10.1108/01443579510083622 DOI: https://doi.org/10.1108/01443579510083622

Bititci, U. S., Garengo, P., Dörfler, V., & Nudurupati, S. (2012). Performance measurement: Challenges for tomorrow. International Journal of Management Reviews, 14(3), 305–327. https://doi.org/10.1111/j.1468-2370.2011.00318.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-2370.2011.00318.x

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003

Verhoef, P. C., et al. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022

Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471–482. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37.2.03 DOI: https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37:2.3

Melville, N., Kraemer, K., & Gurbaxani, V. (2004). IT business value model. MIS Quarterly, 28(2), 283–322. https://doi.org/10.2307/25148636 DOI: https://doi.org/10.2307/25148636

Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z

Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of sustainable enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640 DOI: https://doi.org/10.1002/smj.640

Eisenhardt, K. M., & Martin, J. A. (2000). Dynamic capabilities: What are they? Strategic Management Journal, 21(10–11), 1105–1121. https://doi.org/10.1002/1097-0266(200010/11)21:10/11<1105::AID-SMJ133>3.0.CO;2-E DOI: https://doi.org/10.1002/1097-0266(200010/11)21:10/11<1105::AID-SMJ133>3.0.CO;2-E

Warner, K. S. R., & Wäger, M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation. Long Range Planning, 52(3), 326–349. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2018.12.001

Pavlou, P. A., & El Sawy, O. A. (2010). The “third hand”: IT-enabled competitive advantage in turbulence through improvisational capabilities. Information Systems Research, 21(3), 443–471. https://doi.org/10.1287/isre.1100.0280 DOI: https://doi.org/10.1287/isre.1100.0280

Forrester, J. W. (1961). Industrial dynamics. MIT Press. https://doi.org/10.21236/AD0619363

Sterman, J. D. (2000). Business dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world. McGraw-Hill.

Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill. DOI: https://doi.org/10.21236/ADA214804

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Krasnyuk M., Kulynych Yu., Tkalenko A., Krasniuk S. (2021). Methodology of Effective Application of Economic-Mathematical Modeling as the Key Component of the Multi-Crisis Adaptive Management. Modern Economics, 29(2021), pp.100-106. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V29(2021)-16 DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V29(2021)-16

Krasnyuk, M. T., Tsalko, T. R., Nevmerzhytska, S. M., & Kulynych, Y. M. (2024). Economic and mathematical indicators and models in the project management of an oil and gas company. Science and Technology Today, 346–366. https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-3(31)-346-366 DOI: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-3(31)-346-366

Henderson, J. C., & Venkatraman, N. (1993). Strategic alignment: Leveraging information technology for transforming organizations. IBM Systems Journal, 32(1), 4–16. https://doi.org/10.1147/sj.321.0004 DOI: https://doi.org/10.1147/sj.382.0472

Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). Smart connected products transforming competition. Harvard Business Review, 92(11), 64–88. https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition?utm_source

Author Biography

Сергій Федоров, Київський Національний Економічний Університет імені Вадима Гетьмана, Україна

Аспірант, Кафедра Бізнес-економіки та Підприємництва

Downloads

Published

01.05.2026

Number of views 34

How to Cite

Федоров, С. (2026). ОСОБЛИВОСТІ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МОДЕЛЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ РОЗВИТКУ КОМПАНІЙ СИСТЕМНИХ ІНТЕГРАТОРІВ В ЕРУ ТУРБУЛЕНТНОСТІ. Grail of Science, (67), 390–398. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.01.05.2026.042

Issue

Section

Digital Economy, Mathematical and Instrumental Methods of Economics

Categories


Google Scholar

OUCI

OpenAIRE

CrossRef

Index Copernicus

Semantic Scholar

Scilit

ResearchGate

WorldCat

Mendeley

Loading...