ФОРМУВАННЯ АДАПТИВНОЇ АРХІТЕКТУРИ ЦИФРОВОГО ІНСТРУМЕНТАРІЮ УПРАВЛІННЯ ОПЕРАЦІЙНОЮ ДІЯЛЬНІСТЮ ПІДПРИЄМСТВА

ФОРМУВАННЯ АДАПТИВНОЇ АРХІТЕКТУРИ ЦИФРОВОГО ІНСТРУМЕНТАРІЮ УПРАВЛІННЯ ОПЕРАЦІЙНОЮ ДІЯЛЬНІСТЮ ПІДПРИЄМСТВА

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.15.05.2026.068

Keywords:

цифровий інструментарій, бізнес-процеси, багатокритеріальне оцінювання, ризик-скоригований індекс, цифрова зрілість, процесна діагностика, операційна діяльність

Summary

Досліджено проблему формування адаптивної архітектури цифрового інструментарію управління операційною діяльністю підприємства в умовах зростаючої складності бізнес-процесів та безпекових викликів. Обґрунтовано необхідність переходу від традиційного підходу до вибору програмних рішень, що базується виключно на порівнянні функціональних характеристик і вартості, до процесно-орієнтованої логіки, в основі якої лежить ідентифікація конкретного процесного дефекту. Запропоновано науково-методичний підхід, що ґрунтується на чотирьох концептуальних положеннях: першочерговості процесної проблеми, зв'язку інструменту зі стадією цифрової зрілості, багатокритеріальності вибору та ризик-орієнтованості. Розроблено математичну модель багатокритеріального ранжування цифрових альтернатив із розрахунком інтегрального індексу доцільності, ключовою перевагою якої є запровадження ризик-скоригованого показника, що враховує технологічні, фінансові, кадрові, інтеграційні та кібербезпекові ризики впровадження. Здійснено практичну апробацію підходу на відкритих даних шести підприємств (Amazon, Walmart, «Нова пошта», «Укрпошта», Kernel, MHP), яка засвідчила, що першочерговий цифровий інструмент визначається не загальним технологічним трендом, а специфікою процесів конкретної компанії та рівнем її цифрово-процесної готовності. Доведено, що найбільш технологічно складний інструмент не завжди є першочерговим, а вибір має визначатися здатністю інструменту усунути конкретну процесну проблему. Сформульовано практичні пропозиції щодо запровадження процесного аудиту, системи багатокритеріального оцінювання, використання ризик-скоригованого індексу доцільності, поетапного формування портфеля цифровізації та врахування секторальної специфіки підприємства.

Downloads

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amazon.com, Inc. (2025). Annual reports, proxies and shareholder letters. https://ir.aboutamazon.com/annual-reports-proxies-and-shareholder-letters/default.aspx

Walmart Inc. (2025). Annual reports. https://stock.walmart.com/financial-information/annual-reports

Нова пошта. (2025). Нова пошта доставила 480 мільйонів посилок і вантажів за 2024 рік. https://novaposhta.ua/480-million-parcels-2024/

Interfax-Ukraine. (2025). Nova Poshta increases revenue by 22%, reduces profit by 36.9% in 2024. https://en.interfax.com.ua/news/economic/1068438.html

Open4Business. (2025). Ukrposhta increased revenue by 12% in 2024 and almost halved its loss. https://open4business.com.ua/en/ukrposhta-increased-revenue-by-12-in-2024-and-almost-halved-its-loss/

Укрпошта. (2025). Річні звіти. https://www.ukrposhta.ua/en/richni-zvity

Kernel Holding S.A. (2025). Financial reports and performance data. https://www.kernel.ua/investor-relations/financial-reports/

MHP SE. (2025). Integrated annual report and accounts 2024. https://mhp.com.cy/wp-content/uploads/2025/04/MHP_AR_2024_All_04-25_final_with_signatures-1.pdf

Gartner. (2024). Gartner says 30% of enterprises will automate more than half of their network activities by 2026. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-09-18-gartner-says-30-percent-of-enterprises-will-automate-more-than-half-of-their-network-activities-by-2026

Song, W., Ming, X., & Han, Y. (2025). Multi-criteria decision making approach for supplier selection and order allocation in technology enterprises. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-024-06435-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-024-06435-1

Li, P., Zhang, Y., & Chen, X. (2025). Digital transformation and supply chain resilience. International Review of Economics & Finance, 99, 104033. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104033 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104033

Islam, S., Amin, S. H., & Wardley, L. J. (2024). A supplier selection & order allocation planning framework by integrating deep learning, principal component analysis, and optimization techniques. Expert Systems with Applications, 235, 121121. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121121 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121121

Aslam, H., Rehman, A. ur, Iftikhar, A., Haq, M. Z. ul, Akbar, U., & Kamal, M. M. (2025). Digital transformation: Unlocking supply chain resilience through adaptability and innovation. Technological Forecasting and Social Change, 219, 124234. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124234 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124234

Naqvi, M. A., & Amin, S. H. (2021). Supplier selection and order allocation: A literature review. Journal of Data, Information and Management, 2, 125–139. https://doi.org/10.1007/s42488-021-00049-z DOI: https://doi.org/10.1007/s42488-021-00049-z

Author Biography

Олег Корпало, Національного університету «Львівська політехніка», Україна

аспірант кафедри менеджменту організацій

Downloads

Published

15.05.2026

Number of views 66

How to Cite

Корпало, О. (2026). ФОРМУВАННЯ АДАПТИВНОЇ АРХІТЕКТУРИ ЦИФРОВОГО ІНСТРУМЕНТАРІЮ УПРАВЛІННЯ ОПЕРАЦІЙНОЮ ДІЯЛЬНІСТЮ ПІДПРИЄМСТВА. Grail of Science, (68), 641–650. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.15.05.2026.068

Issue

Section

Digital Economy, Mathematical and Instrumental Methods of Economics

Categories


Google Scholar

OUCI

OpenAIRE

CrossRef

Index Copernicus

Semantic Scholar

Scilit

ResearchGate

WorldCat

Mendeley

Loading...