АНАЛІТИЧНИЙ ЧАТ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТАБЛИЧНИХ ДАНИХ НА ОСНОВІ  LLM ТА MCP

Тетяна Білова; Олена  Землякова; Андрій  Панкратович

doi:10.36074/grail-of-science.15.05.2026.118

АНАЛІТИЧНИЙ ЧАТ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТАБЛИЧНИХ ДАНИХ НА ОСНОВІ LLM ТА MCP

Authors

Тетяна Білова Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0002-1085-7361
Олена Землякова Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна
Андрій Панкратович Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.15.05.2026.118

Keywords:

великі мовні моделі, MCP, статистичний аналіз, tool calling, зменшення галюцинацій, Ollama, ANOVA

Summary

У роботі розроблено аналітичний чат для статистичного аналізу табличних даних, який поєднує велику мовну модель з протоколом MCP та спеціалізованими інструментами. Система складається з клієнтського інтерфейсу, LLM-оркестратора (Qwen2.5:7b через Ollama) та FastMCP-сервера. Модель відповідає лише за розуміння запиту та вибір інструменту, а всі обчислення виконує аналітичне ядро (pandas, statsmodels, scikit-learn). Реалізовано інструменти для EDA, кореляції, регресії, ANOVA, χ²-тестів та PCA. Підхід зменшує ризик галюцинацій і сприяє отриманню відтворюваних результатів.

Downloads

PDF

Downloads

Download data is not yet available.

License

References

James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R (2nd ed.). Springer. DOI: https://doi.org/10.32614/CRAN.package.ISLR2

McKinney, W. (2017). Python for data analysis: Data wrangling with pandas, NumPy, and IPython (2nd ed.). O'Reilly Media.

Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), 1–38. https://doi.org/10.1145/3571730 DOI: https://doi.org/10.1145/3571730

Anthropic. (2024). Model Context Protocol: Connecting language models to tools and data. https://modelcontextprotocol.io

Ollama. (2024). Ollama: Run large language models locally. https://ollama.com

Seabold, S., & Perktold, J. (2010). Statsmodels: Econometric and statistical modeling with Python. Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 57–61. DOI: https://doi.org/10.25080/Majora-92bf1922-011

Qwen Team, Alibaba Cloud. (2025). Qwen2.5 technical report. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.15115

Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments (9th ed.). Wiley.

Author Biographies

Тетяна Білова, Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна

канд. тех. наук, доцент доцент кафедри комп’ютерного моделювання та інтелектуальних технологій

Олена Землякова , Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Україна

канд. філ. наук, доцент, доцент кафедри міжкультурної комунікації та іноземної мови

Андрій Панкратович, Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна

студент кафедри комп’ютерного моделювання та інтелектуальних технологій

Downloads

PDF

Published

15.05.2026

Number of views 68

How to Cite

Білова, Т., Землякова , О. ., & Панкратович, А. . (2026). АНАЛІТИЧНИЙ ЧАТ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТАБЛИЧНИХ ДАНИХ НА ОСНОВІ LLM ТА MCP. Grail of Science, (68), 1063–1069. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.15.05.2026.118