АРХІТЕКТУРА ТА ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ЧАТ-БОТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ ЛОГІСТИЧНИХ ОПЕРАЦІЙ
DOI:
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.15.05.2026.122Summary
Проєктування архітектури інтелектуальних чат-ботів для корпоративного середовища є нетривіальним завданням, що потребує врахування вимог до продуктивності, надійності, безпеки та масштабованості системи [1]. На відміну від простих сценарних ботів, інтелектуальні системи на основі великих мовних моделей (LLM) характеризуються значним обсягом взаємодій з зовнішніми сервісами, необхідністю збереження контексту багатокрокових діалогів та підвищеними вимогами до латентності відповідей. У логістичній галузі ці вимоги посилюються необхідністю реального часу інтеграції з корпоративними ERP-системами, що зберігають критичні операційні дані.
Downloads
Downloads
References
AI-Enabled Customised Workflows for Smarter Supply Chain Optimisation: A Feasibility Study. (2025). Applied Sciences, 15(17), 9402. https://doi.org/10.3390/app15179402 DOI: https://doi.org/10.3390/app15179402
Jackson, I., et al. (2024). Exploring the potential of large language models in supply chain management. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2024.102752.
Downloads
How to Cite
Issue
Section
Categories