Петро Данилович Стухляк; Олег Іванович Вербицький

doi:10.36074/grail-of-science.21.08.2026.016

АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У ЗАДАЧАХ ПОЛІМЕРНОГО МАТЕРІАЛОЗНАВСТВА

Authors

Петро Данилович Стухляк Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0001-9067-5543
Олег Іванович Вербицький Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0009-0008-4480-9385

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.21.08.2026.016

Keywords:

автоматизація досліджень, композитні матеріали, штучний інтелект, нейронні мережі, підтримка прийняття рішень

Summary

У статті розглянуто питання застосування методів штучного інтелекту для автоматизації досліджень характеристик композитних матеріалів. Об'єктом дослідження є процеси випробувань, прогнозування та оптимізації параметрів композитів. Удосконалено підхід, що поєднує багатошарові нейронні мережі (MLP), алгоритми цифрової обробки даних та бази експертних правил. Розроблено архітектуру трьох модулів комплексу: прогнозування властивостей, автоматичного аналізу результатів випробувань і підтримки прийняття рішень для вибору оптимального складу матеріалу. Запропоновано схеми обробки даних, які забезпечують фільтрацію шумів, нормалізацію вимірювань та оцінку сценаріїв «вартість/ефективність». Установлено, що впровадження системи зменшує час аналізу, мінімізує людський фактор і підвищує точність результатів.

Downloads

PDF

Downloads

Download data is not yet available.

License

References

Abiodun, O. I., Jantan, A., Omolara, A. E., Dada, K. V., Mohamed, N. A., & Arshad, H. (2018). State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey. Heliyon, 4(11), Article e00938. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2018.e00938

Chen, C.-T., & Gu, G. X. (2019). Machine learning for composite materials. MRS Communications, 9(2), 556–566. https://doi.org/10.1557/mrc.2019.32

Subbotin, S. O., & Parkhomenko, A. V. (2021). Decision support systems and expert systems in material science problems. Computational Intelligence and Decision Making, 15(2), 45–58.