ОСОБЛИВОСТІ НАВЧАЛЬНОЇ ПРОЦЕДУРИ ТА ПРОТОКОЛУ ВАЛІДАЦІЇ МЕТОДУ ГЛИБОКОГО ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ У ВИМІРЮВАЛЬНИХ PQ-ДАНИХ ПОКАЗНИКІВ ЯКОСТІ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ, ЗУМОВЛЕНИХ ГЕОФІЗИЧНИМИ ФАКТОРАМИ
DOI:
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.21.08.2026.020Keywords:
глибоке виявлення аномалій, показник якості електроенергії, PQ-дані, геофізичний фактор, алгоритм, навчальна процедура, протокол валідації, верифікаціяSummary
У статті розглянуто особливості навчальної процедури та протоколу валідації методу глибокого виявлення аномалій у вимірювальних PQ-даних, зумовлених геофізичними факторами. Розроблено процедури попередньої обробки та синтезовано узагальнену алгоритмічну схему виявлення аномалій, яка відокремлює етапи моделювання «норми», прийняття рішення та фізично орієнтованої верифікації.Downloads
Downloads
License
Copyright (c) 2026 Коломійцев Олексій Володимирович, Слободяник Олег Юрійович, Комаров Володимир Олександрович, Катунін Альберт Миколайович, Рикун Володимир Георгійович, Коломійцев Олег Володимирович, Василець Дмитро Олександрович, Кацуба Руслан Михайлович, Хабоша Сергій Миколайович, Фелді Сергій Федорович, Крикуненко Олександр Юрійович, Кувшинова Оксана Станіславівна
References
Слободянюк О. Аналіз даних показників якості електроенергії в умовах цифровізації science.15.05.2026.
Kolomiitsev O.V., Slobodianyk O.Y. An improved deep autoencoder method with feature clustering for analyzing large datasets of power quality metrics. ХVІ міжнародна науково-технічна конференція. Сучасні напрями розвитку інформаційно- комунікаційних технологій та засобів управління. 29-30 квітня 2026 року. Баку – Харків – Жиліна: НТУ «ХПІ», 2026. Т. 2. С. 176. https://doi.org/10.32620/ICT.26.t2.
Коломійцев О.В., Слободяник О.Ю., Комаров В.О., Катунін А.М., Рикун В.Г., Кібальник В.М., Слободенюк Ю.В., Василець Д.О., Сапон В.І., Камишинський О.М., Хабоша С.М., Кувшинова О.С. Аналіз даних показників якості електроенергії в умовах цифровізації енергосистем. ГРААЛЬ НАУКИ: міжнар. наук. журнал. Вінниця: ГО «Європейська наукова платформа»; НУ «Інститут науково-технічної інтеграції та співпраці», 2026. No 68. С. 1046-1062. https://doi.org/10.36074/grail-of- science.15.05.2026.
Коломійцев О.В., Слободяник О.Ю. Удосконалений метод глибинного автоенкодера з кластеризацією ознак. XІIІ Міжнародна науково-технічна конференція. Інформатика, управління та штучний інтелект (ІУШІ-2026). 13–15 травня 2026 року. Х.: НТУ «ХПІ», 2026. С. 57.
O.V. Kolomiitsev, O.Y. Slobodianyk. A deep learning method for automated detection of typical patterns in PQ data. XХХІV Міжнародна науково-практична конференція. Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я. MicroCAD-2026. 14 травня 2026 року. Х.: НТУ «ХПІ», 2026. С. 1761.
Коломійцев О.В., Слободяник О.Ю., Катунін А.М., Рикун В.Г., Слободенюк Ю.В., Шупило Р.М., Хома В.В., Камишинський О.М., Репінецький В.В., Хабоша С.М., Пятова Ю.О., Співак Т.А. Удосконалений метод глибинного навчання для автоматизованого виявлення типових шаблонів у PQ -даних показників якості електроенергії. ГРААЛЬ НАУКИ: міжнар. наук. журнал. – Вінниця: ГО «Європейська наукова платформа»; НУ «Інститут науково-технічної інтеграції та співпраці», 2026. No 69. С. 1163-1181. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.29.05.2026.
Коломійцев О.В., Пустоваров В.В., Слободяник О.Ю. Удосконалений метод глибинного навчання для автоматизованого виявлення типових шаблонів у pq- даних показників якості електроенергії. Міжнародна науково-практична конференція. Кібербезпека енергетики. 03 червня 2026 року. К.: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2026. С. 101-102.
Shmatko O., Kolomiitsev O., Rekova N., Kuchuk N., Matvieiev O. (2023), "Designing and Evaluating DL-Model for Vulnerability Detection in Smart Contracts", Advanced Information Systems, Vol. 7, No. 4, Р. 41–51. https://doi.org/10.20998/2522- 9052.2023.4.05.
Коломійцев О.В., Слободяник О.Ю., Коваль В.В., Бречко В.О., Гейко Г.В., Куруч О.С., Фесюн О.В., Харченко О.Л., Панченко В.І., Шабанов Д.М., Шеремет І.А., Кулєшова Т.В. Метод підвищення ефективності автоматизованого аналізу PQ-даних показників якості електроенергії. Scientific Collection «InterConf+», 70(299): with the Proceedings of the 13th International Scientific and Practical Conference «Theory and Practice of Science: Key Aspects» (June 19-20, 2026; Rome, Italy) / comp. by LLC SPC «InterConf». Rome: Dana, 2026. р.р. 211-229. DOI: https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.06.2026.
Коломійцев О.В., Слободяник О.Ю., Комаров В.О., Нечитайло С.В., Катунін А.М., Рикун В.Г., Чекунова О.М., Шулежко В.В., Брагін В.О., Коробков Ю.В., Сарік Є.В., Хабоша С.М. Особливості детектування аномальних режимів у вимірювальних показниках якості електроенергії, зумовлених геофізичними факторами за методом глибокого виявлення аномалій. ГРААЛЬ НАУКИ: міжнар. наук. журнал. Вінниця: ГО «Європейська наукова платформа»; НУ «Інститут науково-технічної інтеграції та співпраці», 2026. No 72. С. 240-255. https://doi.org/10.36074/grail-of- science.24.07.2026.
Downloads
How to Cite
Issue
Section