СТРУКТУРНИЙ РЕАЛІЗМ І ВЕЛИКІ МОВНІ МОДЕЛІ: ПРОБЛЕМА РЕПРЕЗЕНТАЦІЇ ОБ'ЄКТИВНОЇ СТРУКТУРИ РЕАЛЬНОСТІ У ВЕКТОРНИХ ПРОСТОРАХ
DOI:
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.21.08.2026.027Keywords:
структурний реалізм, великі мовні моделі, латентний простір, векторні репрезентації, структурна відповідність, репрезентація знання, семантичне заземлення, філософія штучного інтелекту, епістемологіяSummary
Стрімкий розвиток великих мовних моделей (LLM) актуалізував проблему філософської інтерпретації їхніх внутрішніх репрезентацій та їхнього епістемологічного статусу. У статті досліджується можливість застосування концепції структурного реалізму для аналізу багатовимірних латентних просторів мовних моделей як специфічної форми репрезентації об'єктивної структури реальності. Показано, що структурний реалізм, відповідно до якого предметом пізнання є система відношень, а не внутрішня природа об'єктів, узгоджується з принципами функціонування сучасних великих мовних моделей, у яких значення формується як результат організації високовимірного простору реляційних зв'язків. Проаналізовано проблему семантичного заземлення та зіставлено аргументи щодо можливості інтерпретації латентних просторів як репрезентацій окремих аспектів реальності. Обґрунтовано, що сучасні емпіричні дослідження не підтверджують повного ізоморфізму між внутрішніми репрезентаціями LLM та об'єктивною реальністю, однак дають підстави говорити про різний ступінь структурної відповідності, яка характеризує збереження інваріантних відношень між моделлю та предметною областю. Запропоновано авторський концепт безсуб'єктного структурного пізнання, відповідно до якого формування функціонально ефективних структурних репрезентацій не обов'язково передбачає наявність феноменальної свідомості. Зроблено висновок, що структурний реалізм є продуктивною філософською рамкою для інтерпретації внутрішніх репрезентацій великих мовних моделей та оцінювання їхнього репрезентаційного статусу.Downloads
Downloads
License
Copyright (c) 2026 Мелещук Анатолій Анатолійович
References
Bender, E. M., & Koller, A. (2020). Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5185–5198. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl- main.463
French, S. (2014). The Structure of the World: Metaphysics and Representation. Oxford University Press.
Gurnee, W., & Tegmark, M. (2023). Language models represent space and time. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.02207
Ladyman, J. (1998). What is structural realism? Studies in History and Philosophy of Science Part A, 29(3), 409–424. https://doi.org/10.1016/S0039-3681(98)80129-5
Ladyman, J. (2020). Structural realism. In E. N. Zalta (Ed.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Winter 2020 Edition). Metaphysics Research Lab, Stanford University.
Mandelkern, M., & Linzen, T. (2023). Do Language Models' Words Refer? arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.05576
Merrill, W., Sabharwal, A., & Smith, N. A. (2021). Provable limitations of acquiring meaning from ungrounded form. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9, 1047–1060. https://doi.org/10.1162/tacl_a_00412
Mollo, D., & Millière, R. (2023). The vector grounding problem . arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01481
Patel, R., & Pavlick, E. (2022). Mapping language models to grounded conceptual spaces. In Proceedings of the Tenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2022). https://openreview.net/forum?id=gJcEM8sxHK
Pavlick, E. (2023). Symbols and grounding in large language models. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 381(2251), Article 20220041. https://doi.org/10.1098/rsta.2022.0041
Shanahan, M. (2024). Talking about Large Language Models. Communications of the ACM, 67(2), 68–79. https://doi.org/10.1145/3624724
Worrall, J. (1989). Structural realism: The best of both worlds? Dialectica, 43(1–2), 99–124. https://doi.org/10.1111/j.1746-8361.1989.tb00933.x
Downloads
How to Cite
Issue
Section
