МАТЕМАТИЧНІ АСПЕКТИ НЕЙРОМАРКЕТИНГУ: МОДЕЛЮВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РІШЕНЬ СПОЖИВАЧІВ

Summary

Стаття присвячена дослідженню можливостей математичного моделювання у нейромаркетингу та поведінковій економіці з метою прогнозування споживчих рішень. На основі аналізу сучасних наукових джерел розглянуто теоретичні засади нейромаркетингу як продовження поведінкової економіки, що враховує емоційні, когнітивні та психофізіологічні фактори ухвалення вибору. Узагальнено ключові психофізіологічні параметри споживача (EEG, fMRI, HRV, EDA, eye-tracking), які можуть бути перетворені на формалізовані змінні для математичного аналізу. Проаналізовано основні математичні моделі споживчого вибору, включаючи класичну модель випадкової корисності, логіт-модель, теорію перспектив, Байєсівські та нейромережеві підходи. Запропоновано узагальнену логістичну модель, що поєднує раціональні та емоційні чинники через інтегральний емоціональний індекс, побудований на основі психофізіологічних сигналів. Наведено приклад практичного застосування моделі у форматі нейромаркетингового експерименту для порівняння ефективності рекламних стимулів. Доведено, що включення емоційної складової підвищує точність прогнозування та відкриває можливість кількісного вимірювання ступеня впливу маркетингових повідомлень. Наукова новизна роботи полягає у формалізації взаємозв’язку між нейрофізіологічними реакціями та економічною поведінкою через математичну модель, яка може слугувати інструментом для подальших емпіричних досліджень і практичних рішень у сфері маркетингу. Результати дослідження демонструють необхідність міждисциплінарного підходу та використання методів вищої математики для поглибленого аналізу механізмів формування споживчих рішень