МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ НА АВІАЦІЙНОМУ ТРАНСПОРТІ

МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ НА АВІАЦІЙНОМУ ТРАНСПОРТІ

Authors

  • Олександр Косогов Національний університет «Київський авіаційний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0001-6691-273X

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.20.02.2026.110

Keywords:

інформаційна безпека, система інформаційної безпеки нечітка логіка, функції належності, мультиплікативна згортка, індекс подібності, системний підхід

Summary

У статті розглядається актуальна науково-технічне завдання щодо розробки методичного апарату для оцінювання ефективності систем інформаційної безпеки (СІБ) в умовах динамічної зміни загроз та зростаючої складності інформаційних систем. Обґрунтовується, що проста комбінація засобів захисту часто призводить до зниження загальної ефективності через конфліктність різнорідних компонентів, що вимагає переходу до побудови складних, системно організованих СІБ. Наукова новизна роботи полягає у розробці концептуальної методики оцінки ефективності СІБ, яка базується на поєднанні методів нечіткої логіки та модифікованих дискретних алгоритмів. Для підтвердження переваг даного підходу розроблено методику оцінки обчислювальної складності алгоритму. Особливу увагу приділено побудові математичної моделі комплексної безпеки у вигляді кортежу, що включає ієрархію факторів, набір якісних оцінок та систему відносин переваги. Пропонується використовувати п’ятирівневий 01-класифікатор із трапецієподібними функціями належності для переходу від якісних експертних суджень до кількісних показників. На відміну від традиційних адитивних методів, у роботі обґрунтовано доцільність застосування мультиплікативної згортки для обчислення інтегральних критеріїв безпеки. Запропоновано впровадити індекс подібності (ІП) на основі лінійної або квадратичної відстані між нечіткими числами, що дозволяє не лише визначити якісний рівень безпеки на кожному щаблі ієрархії, а й оцінити ступінь обґрунтованості отриманого рішення. Викладений підхід є універсальним і може бути адаптований для оцінювання безпеки функціонування інформаційни систем державних органів,  систем зв’язку тощо.

Downloads

Downloads

Download data is not yet available.

References

Frank G. Hoffman. Hybrid Threats: Reconceptualizing the Evolving Character of Modern Confict. “Strategic Forum”, Institute for National Strategic Studies National Defense University. No. 240. April 2009. [Електронний ресурс.] – Режим доступу: http:// http://www.ndu.edu/inss. DOI: https://doi.org/10.21236/ADA496471

Садердинов А. А.,Трайнев В. А., Федулов А. А. Інформаційна безпека підприємства: учеб. посібник. - М.: Изд.-торг. корпорація «Дашков ДО°», 2005. - 336 с.

Курило А. П., Зефиров С. Л., Голованов В. Б. Аудит інформаційної безпеки. - М.: Изд. група «Бдц-пресс», 2006. - 304 с.

Домарев В. В. Безпека інформаційних технологій. Системний підхід. - К.: ТОВ «ТИД Диа Софт», 2004. - 992 с.

Косогов О. М. Моделювання процесу оцінювання інформаційної безпеки на основі експертних висновків / О.М. Косогов, А.О. Сірик / Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. – Науковий журнал. – К. : НУОУ імені Івана Черняховського, 2016. – № 2 (26). – С. 39–43

Удосконалена методика оцінювання ефективності системи забезпечення інформаційної безпеки / О. В. Лавренко та ін. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2022. № 1(43). С. 58–77. doi: 10.33099/2311-7249/2022-43-1-58-77.

Системи інформаційної безпеки: підходи до оцінювання стійкості в умовах гібридних загроз / І. М. Коваленко, С. П. Петренко. Інформаційні технології та безпека. 2024. Вип. 2. С. 12–25.

Застосування методів нечіткої логіки для оцінки ризиків інформаційної безпеки критичної інфраструктури / П. Р. Семенюк. Вісник Харківського національного університету внутрішніх справ. 2024. № 3 (106). С. 144–156.

Chen, J., & Smith, L. (2026). A Novel Security Index for Assessing Information Systems in Industrial Organizations by Integrating Fuzzy Logic and Metric-Based Evaluation. Information, 17(1), 112-129. https://doi.org/10.3390/info17010112

Garcia, M., & Miller, R. (2025). Model for assessing the effectiveness of information security systems: integrating technical and subjective factors. International Journal of Cybersecurity, 9(4), 210–225.

Possibilities of Assessing Information Security Risks Using Fuzzy Logic and Econometrics Methods. (2024). Advances in Systems Science and Applications, 24(1), 44–56.

Трухаев Р. И. Моделі прийняття рішень в умовах невизначеності. - М.: Наука,

- 144 с.

Недосекин А. О. Імовірнісні розподіли з нечіткими параметрами // http://sedok.narod.ru/ sc_group. html#book_2.

Литвак Б. М. Експертна інформація: методи одержання й аналізу. - М.: Радіо й зв'язок, 1982. - 92 с.

Фишберн П. Теорія корисності для прийняття рішень. - М.: Наука, 1978. - 155 с.

Рыжов А. П. Елементи теорії нечітких множин і виміру нечіткості. - М.: Диалог-мгу, 1998. - 102 с.

Недосекин А. О. Нечіткий фінансовий менеджмент. - М.: Аудит і фінансовий аналіз, 2003. - 76 с.

Kaufmann A., Gupta M. Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. - Van Nostrand Reinhold, 1991. - 161 p.

Поспєлов Д. С. «Сірі» і/або «чорно^-білі» [шкали] // Прикладна ергономіка. Спец. вып. «Рефлексивні процеси». - 1994. - № 1. - С. 15-21. DOI: https://doi.org/10.1525/aft.1994.21.8.15

Недосекин А. О. Нечіткі парні порівняння // Аудит і фінансовий аналіз. - 2003. - № 5. - С. 53.

Yager. Families of OWA operators // Fuzzy Sets and Systems. - 1993. - 59. - P. 53-59. DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(93)90194-M

Проталинский О. М. Застосування методів штучного інтелекту при автоматизації технологічних процесів. - Астрахань: З АГТУ, 2004. - 184 с.

Author Biography

Олександр Косогов, Національний університет «Київський авіаційний інститут», Україна

кандидат військових наук, старший науковий співробітник, доцент кафедри авіаційного транспорту

Downloads

Published

23.02.2026

Number of views 52

How to Cite

Косогов, О. (2026). МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ НА АВІАЦІЙНОМУ ТРАНСПОРТІ. Grail of Science, (62), 1015–1024. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.20.02.2026.110

Google Scholar

OUCI

OpenAIRE

CrossRef

Index Copernicus

Semantic Scholar

Scilit

ResearchGate

WorldCat

Mendeley

Loading...