АНАЛІЗ КАНАЛІВ ВИТОКУ ДАНИХ ЧЕРЕЗ СЕРВІСИ НА ОСНОВІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ

Софья Некрутова; Сергій Бучик

doi:10.36074/grail-of-science.01.05.2026.088

АНАЛІЗ КАНАЛІВ ВИТОКУ ДАНИХ ЧЕРЕЗ СЕРВІСИ НА ОСНОВІ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ

Authors

Софья Некрутова Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0009-0005-6301-2214
Сергій Бучик Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0003-0892-3494

DOI:

https://doi.org/10.36074/grail-of-science.01.05.2026.088

Summary

За останні кілька років генеративні AI-сервіси на основі великих мовних моделей (Large Language Models, LLM) стали звичними робочими інструментами у багатьох організаціях. Працівники переносять до таких сервісів значні обсяги тексту – для перекладу, реферування, написання коду.

Downloads

PDF

Downloads

Download data is not yet available.

License

References

Carlini, Nicholas & Tramer, Florian & Wallace, Eric & Jagielski, Matthew & Herbert-Voss, Ariel & Lee, Katherine & Roberts, Adam & Brown, Tom & Song, Dawn & Erlingsson, Ulfar & Oprea, Alina & Raffel, Colin. (2020). Extracting Training Data from Large Language Models. https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.07805.

European Parliament, & Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 on artificial intelligence (AI Act). Official Journal of the European Union, L 2024/1689. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj.

Federal Bureau of Investigation. (2025). Internet Crime Report 2025. Internet Crime Complaint Center. https://www.ic3.gov/AnnualReport/Reports/2025_IC3Report.pdf.

Kennedy Edemacu and Xintao Wu. 2025. Privacy Preserving Prompt Engineering: A Survey. ACM Comput. Surv. 57, 10, Article 255 (October 2025), 36 pages. https://doi.org/10.1145/3729219. DOI: https://doi.org/10.1145/3729219

National Cybersecurity Alliance. (2024). Oh Behave! The Annual Cybersecurity

Attitudes and Behaviors Report 2024-2025. https://cybsafe-resources.s3.eu-west-1.amazonaws.com/CYBSAFE-Oh%2C+Behave!+2024-2025+Executive+summary.pdf.

OWASP Foundation. (2025). OWASP Top 10 for Large Language Model Applications (Version 2025). https://genai.owasp.org/llm-top-10/.

Shokri, R., Stronati, M., Song, C. and Shmatikov, V. (2017) Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models. 2017 IEEE Symposium on Security and Privacy, San Jose, 22-24 May 2017, 3-18. https://doi.org/10.1109/SP.2017.41. DOI: https://doi.org/10.1109/SP.2017.41

Yifan Yao, Jinhao Duan, Kaidi Xu, Yuanfang Cai, Zhibo Sun, Yue Zhang, A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly, High-Confidence Computing, Volume 4, Issue 2, 2024, 100211, ISSN 2667-2952, https://doi.org/10.1016/j.hcc.2024.100211. DOI: https://doi.org/10.1016/j.hcc.2024.100211